คณะ/สำนัก/หน่วยงาน คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี ชื่อโครงการ อบรมเชิงปฏิบัติการการทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้น (Workshop with Weka) ลักษณะโครงการ การฝึกอบรม อบรมเชิงปฏิบัติการ ความสอดคล้องกับมาตรการ / นโยบายของมหาวิทยาลัย | |||
ผู้รับผิดชอบ |
ดร.วงกต ศรีอุไร | คุณวุฒิ : ปริญญาเอก สาขา : เทคโนโลยีสารสนเทศ |
ประสบการณ์ : ได้รับทุนทำวิจัยเพื่อท้องถิ่นจากสกว. ความเชี่ยวชาญ : "?Data/Text/Web mining ?Information Filtering ?Information Retrieval ?Recommender System" |
หลักการและเหตุผล ปัจจุบันองค์กรต่างๆทั้งภาครัฐและเอกชนได้เล็งเห็นถึงความสำคัญของการใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์
สูงสุดการทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนหนึ่งที่กระทำกับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบ และความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนั้นโดยอาศัยขั้นตอนวิธีทางคอมพิวเตอร์ร่วมกับวิธีการทางสถิติซึ่งเทคนิคที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูลได้แก่ เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล เทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ เป็นต้น เทคนิคเหล่านี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้ในทุกๆองค์กร ผลที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูลจะทำให้องค์กรได้องค์ความรู้และข้อมูลที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับผู้บริหารดังนั้นจึงเป็นผลให้คณะวิทยาศาสตร์ได้จัดอบรมเชิงปฏิบัติการการทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้น (Workshop with Weka) ขึ้น เพื่อเป็นการแนะนำการทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้น และแนะนำวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยซอฟต์แวร์ Weka ซึ่ง Weka เป็น open source software ที่พัฒนาขึ้นด้วยภาษาจาวา (Java) และสามารถดาวน์โหลดมาใช้ได้ฟรีผลของการเข้าร่วมโครงการจะทำให้ผู้เข้าร่วมโครงการสามารถนำความรู้และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล Data Mining ด้วย Wekaไปประยุกต์ใช้กับองค์กรของตนได้
|
|
วัตถุประสงค์ | |
กลุ่มเป้าหมาย |
|
1.ครู-อาจารย์ที่อยู่ในโรงเรียนเครือข่ายของมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี
2.บุคลากรของภาครัฐ พนักงานบริษัท หรือบุคคลทั่วไปที่สนใจ
|
|
การดำเนินโครงการ (ขั้นตอนหรือวิธีการดำเนินงานโครงการฯ)
1.ส่งเอกสารประชาสัมพันธ์
2.รับสมัครผู้เข้าอบรม
3.จัดเตรียมเอกสารวัสดุ
4.จัดฝึกอบรม
5.สรุปผลการดำเนินงาน |
ต.ค. | พ.ย. | ธ.ค. | ม.ค. | ก.พ. | มี.ค. | เม.ย. | พ.ค. | มิ.ย. | ก.ค. | ส.ค. | ก.ย. | ||
1.ส่งเอกสารประชาสัมพันธ์ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 2,580.00 | ||
2.รับสมัครผู้เข้าอบรม | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1,000.00 | |
3.จัดเตรียมเอกสารวัสดุ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 3,000.00 | ||
4.จัดฝึกอบรม | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 29,020.00 | ||
5.สรุปผลการดำเนินงาน | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1,000.00 |
ระยะเวลาการดำเนินการ |
ร่างกำหนดการดำเนินงาน |
09.00-10.00 น. | ทำความรู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Miningและตัวอย่างงานทางด้านData Miningที่พบในชีวิตป | ดร.วงกต ศรีอุไร | |
13.00-14.00 น. | เรียนรู้วิธีการหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules) ด้วย Weka | ดร.ณัฏฐ์ ดิษเจริญ | |
10.00-12.00 น. | เรียนรู้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล (Data Clustering) ด้วย Weka | ดร.ณัฏฐ์ ดิษเจริญ | |
09.00-10.00 น. | เรียนรู้เทคนิคในการจำแนกประเภทข้อมูล (Data Classification) ด้วย Weka | ดร.วงกต ศรีอุไร | |
15.00-16.00 น. | แนะนำฟังก์ชันในการทำ Preprocess ข้อมูลก่อนนำมาวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining | นายอนุพงษ์ รัฐิรมย์ | |
14.00-15.00 น. | เรียนรู้วิธีการเตรียมข้อมูลและนำข้อมูลเข้า Weka | นายอนุพงษ์ รัฐิรมย์ | |
13.00-14.00 น. | แนะนำส่วนประกอบและฟังก์ชันการทำงานต่างๆ ของ Weka | ดร.วงกต ศรีอุไร | |
11.00-12.00 น. | ทำความรู้จักกับซอฟต์แวร์Wekaวิธีการดาวน์โหลด และการติดตั้ง | ดร.วงกต ศรีอุไร | |
10.00-11.00 น. | ทำความรู้จักกับซอฟต์แวร์ open source และ commercial ที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้าน Data Minin | ดร.วงกต ศรีอุไร | |
14.00-16.00 น. | แนะนำการใช้งาน Knowledge Flow | นายอนุพงษ์ รัฐิรมย์ |
ผลที่คาดว่าจะได้รับในการดำเนินโครงการฯ |
||
ตัวชี้วัดความสำเร็จของโครงการ |
จำนวนผู้เข้าร่วมโครงการ | ||
ความพึงพอใจของผู้ร่วมโครงการ | ||
ผู้ร่วมโครงการที่นำความรู้ไปใช้ประโยชน์ | ||
ระดับความรู้ที่เพิ่มขึ้นหลังจากร่วมโครงการ | ||
ความคุ้มค่าของงบประมาณต่อผู้ร่วมโครงการ |
ตัวชี้วัดด้านประกันคุณภาพ
|
การติดตามและประเมินผล |
การประเมินและรายงานผลการดำเนินงาน |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
รายละเอียดงบประมาณ
งบประมาณทั้งสิ้น 36,600.00 บาท
|